Likert-Skala: Stufen, Mittelkategorie, Skalenniveau und Auswertung

Was ist eine Likert-Skala?

Die Likert-Skala geht auf den Sozialpsychologen Rensis Likert zurück, der sie 1932 zur Messung von Einstellungen vorstellte. Streng genommen ist die Likert-Skala nicht die einzelne Antwortleiste, sondern die Summe mehrerer Items, die gemeinsam ein Konstrukt messen. Die einzelne Antwortleiste („stimme gar nicht zu“ bis „stimme voll zu“) heißt korrekt Likert-Item oder Ratingskala.

Im Alltag werden beide Begriffe oft vermischt. In Deiner Arbeit solltest Du sauber trennen: Ein Item ist eine Aussage mit Antwortformat, die Skala ist der zusammengefasste Wert mehrerer Items.

Wie viele Stufen sollte die Skala haben?

Die Zahl der Stufen ist ein Kompromiss zwischen Differenzierung und Überforderung. Forschungsübersichten zeigen, dass die Reliabilität bis etwa 7 Stufen leicht zunimmt und danach kaum noch steigt. Für Online-Umfragen auf dem Smartphone sind 5 Stufen besonders gut lesbar.

Mit oder ohne Mittelkategorie?

Eine ungerade Stufenzahl hat eine Mitte („teils, teils“, „weder noch“). Das ist ehrlich, wenn Befragte wirklich unentschieden sein können. Die Mitte wird aber auch als Fluchtkategorie genutzt: Wer keine Lust hat nachzudenken oder keine Meinung hat, kreuzt die Mitte an. Damit vermischen sich Unentschiedenheit und Ahnungslosigkeit.

Eine bewährte Lösung: Behalte die Mitte, aber biete zusätzlich eine Option „weiß nicht“ oder „kann ich nicht beurteilen“ an, die neben der Skala steht und nicht in die Berechnung eingeht. So trennst Du neutrale Haltung von fehlendem Wissen.

Gute Likert-Items formulieren

Die Qualität der Skala hängt an den Items. Beachte diese Regeln:

• Jedes Item ist eine klare Aussage, keine Frage.
• Nur ein Gedanke pro Item.
• Keine extremen Formulierungen wie „immer“ oder „nie“, die kaum jemand voll bejaht.
• Ein Teil der Items wird negativ formuliert, um Zustimmungstendenz (Akquieszenz) zu erkennen. Vermeide dabei doppelte Verneinungen.
• Verbalisiere alle Stufen oder mindestens die Endpunkte. Vollständig beschriftete Skalen werden einheitlicher verstanden.
• Halte Reihenfolge und Richtung der Antwortskala im ganzen Fragebogen gleich (z. B. immer links Ablehnung, rechts Zustimmung).

Die Skalenniveau-Debatte: ordinal oder metrisch?

Ein einzelnes Likert-Item ist streng genommen ordinal: Die Stufen haben eine Rangfolge, aber niemand garantiert, dass der Abstand zwischen „eher nicht“ und „teils, teils“ genauso groß ist wie zwischen „teils, teils“ und „eher zu“. Für ordinale Daten wären Median und nichtparametrische Tests korrekt.

In der Praxis bildest Du aber meist den Mittelwert mehrerer Items einer Skala. Dieser Skalenwert hat viele mögliche Ausprägungen und verhält sich annähernd wie eine metrische Variable. Er wird daher in Psychologie und Sozialwissenschaften üblicherweise als quasi-metrisch behandelt und mit t-Test, Korrelation oder Regression ausgewertet. Simulationsstudien zeigen, dass parametrische Verfahren bei Skalen mit mindestens 5 Stufen und mehreren Items robust sind.

Für Deine Arbeit heißt das: Werte einzelne Items eher deskriptiv mit Häufigkeiten und Median aus, Skalenmittelwerte mit parametrischen Verfahren. Begründe Deine Entscheidung in einem Satz im Methodenteil.

Likert-Daten auswerten: Schritt für Schritt

So kommst Du von Rohdaten zu berichtbaren Ergebnissen:

• 1. Fehlende Werte prüfen und „weiß nicht“ als fehlend codieren.
• 2. Negativ formulierte Items umpolen: Bei 5 Stufen gilt neuer Wert = 6 − alter Wert, bei 7 Stufen 8 − alter Wert.
• 3. Interne Konsistenz prüfen: Cronbachs Alpha je Skala berechnen (ab etwa 0,70 akzeptabel), auffällige Items mit niedriger Trennschärfe prüfen.
• 4. Skalenwert bilden: Mittelwert der Items je Person. Der Mittelwert ist der Summe vorzuziehen, weil er auf der Originalskala bleibt und fehlende Einzelwerte besser verkraftet.
• 5. Deskriptiv berichten: Mittelwert, Standardabweichung, ggf. Verteilung.
• 6. Hypothesen testen: t-Test oder ANOVA für Gruppenvergleiche, Korrelation oder Regression für Zusammenhänge.